- Sie konzipieren mit den Projektpartnern die KI-Plattform und einen KI-Service und setzen diese um.
- Insbesondere führen Sie eigenständig Anforderungsanalysen durch, designen die Lösungsarchitektur und ihre Bestandteile und entwickeln MVPs, Prototypen oder Demonstratoren.
- Sie übernehmen eigenverantwortlich das operative Projektmanagement.
- Auch außerhalb des Forschungsprojekts erarbeiten Sie neue Projektideen und Konzepte für innovative IT-Ansätze zur Lösung aktueller Herausforderungen in Produktion / Logistik / Supply Chain Management und setzen diese mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung um.
- Sie veröffentlichen und präsentieren Projektergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf weltweit anerkannten Konferenzen.
- Sie tragen zur Lehre und Weiterbildung auf dem Stand der Forschung und Praxis bei, indem Sie Lehrveranstaltungen und Weiterbildungsangebote betreuen und/oder durchführen.
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) mit starkem IT-Background, beispielsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Logistik oder andere passenden Disziplinen.
- Sie haben erste praktische Erfahrungen im Software Engineering und in der Softwareentwicklung, idealerweise Full Stack, bspw. mit Java, Python, HTML, CSS und entsprechende Frameworks.
- Erste praktische Erfahrungen in Machine-Learning-Ansätzen und Frameworks insbes. zur Analyse von Zeitreihen, Betriebsdaten oder Bilddaten sowie in webbasierten, serviceorientierten Plattformen sind von Vorteil.
- Sie übernehmen gerne Verantwortung und besitzen analytische Fähigkeiten.
- Sie arbeiten gerne im Team und beweisen kommunikatives Geschick.
- Sie schätzen eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise.
- Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kurze Entscheidungswege und große Gestaltungsspielräume für eigene Ideen
- Kooperative Arbeitsatmosphäre und offene Kommunikation
- Ein interdisziplinäres Team und ein breites Netzwerk aus renommierten Unternehmen und Forschungspartnern
- Die Möglichkeit, frühe Verantwortung zu übernehmen (z. B. Leitungsfunktionen und Projektakquisen)
- Strukturierte Begleitung im Promotionsprozess
- Attraktive Fortbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auch von zu Hause aus zu arbeiten
- Die Möglichkeit der Kinder-Ferienbetreuung in der hochschuleigenen Kita Sommersprosse
- Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements und bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege
Company
Location
Offenburg - Germany
Job type
Full-Time
Python Job Details
An der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation und sie zählt zu den forschungsstarken Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Wir pflegen intensive Kontakte zu Unternehmen und Partnereinrichtungen aus der Region und sind gleichzeitig stark international ausgerichtet. Insgesamt sind an der Hochschule Offenburg 490 Personen beschäftigt.
Für das Forschungsprojekt KINLI suchen wir frühestmöglich eine*n
Akademische*n Mitarbeiter*in
mit Schwerpunkt Software Engineering, Künstliche Intelligenz für nachhaltige Lebensmittelsicherheit in Lebensmittel-Supply-Chains
Kennziffer 782 | in Vollzeit | 100 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet bis 31.08.2025
(mit Aussicht auf Verlängerung)
Das Projekt KINLI
Die Sicherstellung der Lebensmittelsicherheit entlang von Lieferketten ist für die beteiligten Unternehmen eine Herausforderung. Immer wieder kommt es zu Problemfällen. Ziel des Projekts KINLI ist es, mit KI Betriebsdaten auszuwerten, um potenziell lebensmittelsicherheitsrelevante Vorfälle früher zu erkennen und zu verhindern. Lebensmittelieferketten sollen dadurch nachhaltiger und sicherer werden. Die Hochschule Offenburg entwickelt gemeinsam mit den Projektpartnern eine Referenzarchitektur und Datenmodelle einer KI-Plattform sowie einen der KI-Services inklusive eines Moduls zur Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse der KI für Anwender in der Fleischbranche.
Wofür wir Sie suchen: Wissenschaftlich fundierte IT-Innovation für die Praxis
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Was wir von Ihnen erwarten: Erste praktische Erfahrungen und viel Neugierde auf Neues
Wieso Sie bei uns arbeiten sollten: Fachliche und persönliche Weiterentwicklung mit Themen am Puls der Zeit
ALLGEMEINE HINWEISE
Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Hochschule Offenburg ist bestrebt, ihren Frauenanteil zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen deshalb ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen und Gleichgestellte werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt (Schwerbehinderung bitte nachweisen).
KONTAKT
Bei Interesse bewerben Sie sich bitte mit einem Anschreiben, Ihrem Lebenslauf, Ihren Abschlusszeugnissen oder einem aktuellen Notenauszug und gegebenenfalls weiteren relevanten Zeugnissen.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungs-Tool ein. Nach dem Absenden Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine kurze Bestätigung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen per E-Mail oder per Post nicht berücksichtigen werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Sie finden die Stellenausschreibung auf unserer Homepage www.hs-offenburg.de in der Rubrik "Aktuell" unter "Stellenangebote".
AUSKÜNFTE
Fragen beantworten Ihnen gerne Herr Prof. Dr.-Ing. Theo Lutz, Telefon 07803 9698-4451 oder die Leiterin der Personalabteilung, Frau Tanja Wüst, Telefon 0781 205-149.
Bewerbungsschluss: 15. Januar 2023
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